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1. Identificação
Tipo de ReferênciaCapítulo de Livro (Book Section)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/425FA3P
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2020/03.11.13.11   (acesso restrito)
Última Atualização2020:03.11.13.11.09 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2020/03.11.13.11.09
Última Atualização dos Metadados2022:01.04.01.35.01 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--/
ISBN978-3-030-34409-2
Chave de CitaçãoBragaCampShig:2020:LiNoPa
TítuloLidar and non-extensive particle filter for UAV autonomous navigation
Ano2020
Data de Acesso11 maio 2024
Tipo SecundárioPRE LI
Número de Arquivos1
Tamanho317 KiB
2. Contextualização
Autor1 Braga, José Renato Garcia
2 Campos Velho, Haroldo Fraga de
3 Shiguemori, Elcio H.
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHC3
Grupo1 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
2 LABAC-COCTE-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto de Estudos Avançados (IEAv)
Endereço de e-Mail do Autor1 renato.braga@inpe.br
2 haroldo.camposvelho@inpe.br
3 elcio@ieav.cta.br
EditorSantiago, O. L.
Corona, C. C.
Silva Neto, A. J.
Verdegay, J. L.
Título do LivroComputational intelligence in emerging technologies for engineering applications
Editora (Publisher)Springer
Páginas227-238
Histórico (UTC)2020-03-11 13:11:38 :: simone -> administrator :: 2020
2022-01-04 01:35:01 :: administrator -> simone :: 2020
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveUnmanned aerial vehicle (UAV) · Autonomous navigation · LiDAR data · Non-extensive particle filter · Data fusion
ResumoUnmanned aerial vehicle (UAV) is a technology employed for several applications nowadays. One important UAV research topic is the autonomous navigation (AN). The standard procedure for AN is to fuse the signals from an inertial navigation system (INS) and from a global navigation satellite system (GNSS). Our approach to perform the autonomous navigation uses a computer vision system, instead of GNSS signal, associated to the visual odometry. The two techniques applied to estimate the UAV position are combined by a non-extensive particle filter. However, the development of a computer vision system for estimating the UAV position in a situation of flight over water-covered areas and flight in low light conditions is a challenge. Our approach uses images from an active sensor called light detection and ranging (LiDAR) to allow the flight in such conditions.
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Lidar and non-extensive...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > Lidar and non-extensive...
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Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 11/03/2020 10:11 1.8 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvobraga_lidar.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.49.40 3
sid.inpe.br/bibdigital/2013/09.22.23.14 3
DivulgaçãoBNDEPOSITOLEGAL
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber city copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel doi e-mailaddress edition format issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor seriestitle session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype translator url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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